アフターコーディング

アフターコーディングは文字通り、アンケートを実施した後（アフター）に、自由回答を選択肢化（コード化／コーデイング）する作業です。自由回答の中から類似の回答を少数のカテゴリーにまとめて、集計しやすくします。

アンケート調査は事前に準備された選択肢で回答することが一般的ですが、アンケート以前にコード化されているので、こちらはプリコードといいます。

次のようなニーズに対応しています

どのような基準で、どのような分類にしたら良いかわからない
作業者によって分類基準にばらつきがあり、客観的なアフターコーディングが難しい
自由回答の回答数・文字数が多く、分類作業がやりきれない

高まるアフターコーディングの必要性

オンラインアンケートが一般的になり、アンケートの回答数が多くなる傾向にあります。特に自由回答については、手書きよりも入力しやすいこともあり、オンライン調査の方が回答割合も高く、文章も長くなる傾向にあります。

自由回答は回答者の”生の声”として、定性的な処理をすることも可能です。具体的には代表的な意見のみを取り上げるという方法です。アンケート調査の数が少なければこの方法でも問題ありませんでした。

しかし回答数が多くなると、一部の抜き書きでは都合の良い意見を恣意的に取り上げたのではないかという問題が出てきます。また、数が多ければどのような傾向があるかを知りたくなるのは当然です。どのような意見が多かったのかを知るためにアフターコーディングの必要性が高くなっているのです。

リサーチワークスの強み

コードフレームからサポート

アフターコーディングで自由回答を分類するといっても、勝手に分類することはできません。事前に分類のための”ガイド”を作成することが必要です。この分類基準をコードフレームといいます。

例えば味の表現で”甘い”は比較的単純ですが、”辛い”には塩辛さが含まれることがあるので、”辛み”と”塩味”をわける必要があるかもしれません。また”甘じょっぱい”は”甘い”にするのか”しょっぱい”にするか”甘じょっぱい”を作るかなどを決める必要があります。このような分類基準となるコードフレームの作成からサポートします。

大量の自由回答にも対応

アンケートが数百件、自由回答があるのが数十件から100件程度であれば比較的作業は容易ですが、件数が増えると作業は各段に難しくなります。

オンラインアンケートで回答数が増える中、アフターコーディングの対象数も増える傾向となっており、処理が難しいのが現状です。当社で生成AIの活用を進めるなど、大量の自由回答にも対応する体制づくりを進めています。

調査目的に合わせたご提案

アフターコーディングは費用と期間がかかるものです。調査設計の中で自由回答を少なくしたり、アフターコーディングの対象とする質問を限定するなども有効な対応です。このような対応が可能になるのもアンケート調査を専門とする当社ならではです。